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物理化学(一) 笔记 Physical Chemisnbtry I

PART I QUANTUM THEORY

Lecture 1

1.1 经典力学

我们先考虑动量 \(\vb p\),很明显有 \(\vb p = m\vb v\)。这于是有:

\[ \dv{\vb p}{t} = m \dv{\vb v}{t} = m\vb a = \vb F_{ext} \]

接下来考虑能量 \(E = T+U = \frac 12 m \abs{\vb v}^2 + U(\vb r)\)

\[ \begin{aligned} \dv{E}{t} &= \frac12m\dv{v^2}{t} + \dv{U(x)}{t} = mv\dv{v}{t} + v\dv{U}{x} \end{aligned} \]

于是当能量守恒时得到:

\[ \dv{p}{t} = -\pdv{U}{x} \Rightarrow \dv{\vb p}{t} = -\pdv{U}{\vb r}\hat r \]

Newton力学体系,相空间内的一个点 \((\vb r(0), \vb v(0))\) 的演化遵从:

\[ \begin{cases} \dv{\vb r}{t} = \vb v\\ \dv{\vb v}{t} = -\frac1m \pdv{U(\vb r)}{\vb r} \end{cases} \]

这就确定了从 \((\vb r(0), \vb v(0))\)\((\vb r(t), \vb v(t))\) 的唯一一条演化路径。怎么证明路径唯一呢?


我们定义拉格朗日量(Lagrangian):

\[ L(\dot x,\dot y,\dot z,x,y,z,t) = T-U \]

规定作用量(action)\(S\) 为连接相空间两个点所有轨迹的泛函:

\[ S = \int_{t_1}^{t_2} L(\dot x,\dot y,\dot z,x,y,z,t)\dd \]

最小作用量原理认为,相空间的真实运动轨迹是一阶变分 \(\delta S = 0\) 的轨迹。

我们规定 \(\dv{ L}{t} = 0\) ,这样对于静势能有:

\[ \begin{aligned} \delta S&=\delta \int_0^t L(\dot x,\dot y,\dot z,x,y,z,t) \dd t'\\ &= \int \dv{ L}{x}\delta x \dd t + \int \dv{ L}{\dot x} \dd \delta x + \cdots \\ &= \int \dv{ L}{x}\delta x \dd t + \eval{\dv{ L}{x}\delta x}_0^t - \int \dv{t} \dv{ L}{\dot x}\delta x \dd t +\cdots\\ &= \int_0^t (\dv{ L}{x} - \dv{t} \dv{ L}{\dot x})\delta x \dd t' \cdots \end{aligned} \]

这需要:

\[ \boxed{\dv{ L}{x} = \dv{t} \dv{ L}{\dot x}} \]

这被称为Euler-Lagrange方程

如果是正交坐标系,这和牛顿第二定律等价。但Langrange力学的先进之处其坐标可以换成任意一个广义坐标 \(q_i\)。比如对于球坐标系 \((r,\phi,\theta)\)

\[ \dv{ L}{\theta} = \dv{t} \dv{ L}{\dot \theta} \]

当我们选取广义坐标 \(q_j\) 时,其对应的动量 \(p_j\) 被称为共轭动量(conjuncted momentum)。例如 \(x\sim p_x\)\(\theta \sim p_\theta\) 。我们有:

\[ p_j = \pdv{ L}{\ddot q_j} \]

我们定义Hamilton量:

\[ H =\sum_J p_j\dot q_j - L(\dot q, q) \]

例如对于单个粒子,当 \(q_j = x\) 时,可以计算得到 \(H = T+V = E\)

我们同样考虑微分:

\[ \begin{aligned} \dd H &= \sum_j p_j \dd{\dot q_j} + \sum_j \dot q_j \dd{p_j} - \sum_j \pdv{ L }{\dot q_j}\dd{\dot q_j} - \sum_j \pdv{ L }{q_j}\dd{q_j} \\ &= \sum_j \dot q_j \dd{p_j} - \sum_j \dot p_j \dd {q_j} \end{aligned} \]

又可以由全微分得到:

\[ \dd H = \sum_j\pdv{H}{p_j} \dd p_j + \sum_j\pdv{H}{q_j} \dd q_j \]

对应系数得到:

\[ \begin{cases} \dot q_j = \pdv{H}{p_j} \\ \dot p_j = -\pdv{H}{p_j} \end{cases} \]

这被称为Hamilton方程组

这时候考虑哈密顿量的导数:

\[ \dv{H}{t} = \sum_j \dot q_j \dot{p_j} - \sum_j \dot p_j \dot {q_j} =0 \]

哈密顿量不随时间改变


考虑相空间内的一个区域 \(((p,p+\dd p),(q,q+\dd q))\) ,我们定义流量(flux)) \(f(p,q,t)\),表示这个微小区域进出粒子的梯度。

\[ \begin{aligned} \dv{f}{t} &= \pdv{f}{t} + \pdv{f}{p}\dv{p}{t} + \pdv{f}{q}\dv{q}{t}\\ &= \pdv{f}{t} - \pdv{f}{p}\pdv{H}{q} + \pdv{f}{q}\dv{H}{p} \end{aligned} \]

于是这个相空间内的粒子数:

\[ \begin{aligned} N = \pdv{f}{t}\dd q \dd p &= \bqty{-f(q+\dd q)\dot q(q+\dd q) + f(q)\dot q(q)}\dd p \\ &=-\pqty{\pdv{f}{q}\dot q + f\pdv{\dot q}{q}}\dd p\dd q \end{aligned} \]

第二步忽略了高阶项。分别约去得到:

\[ \begin{aligned} \pdv{f}{t} &= -\pqty{\pdv{f}{q}\dot q + f\pdv{\dot q}{q}}-\pqty{\pdv{f}{p}\dot p + f\pdv{\dot p}{p}} \\ &= -\pqty{\pdv{f}{q}\dot q + f\pdv{H}{p}{q}}-\pqty{\pdv{f}{p}\dot p - f\pdv{H}{p}{q}} \\ &= - \pdv{f}{q}\dot q - \pdv{f}{p}\dot p \end{aligned} \]

代入第一个式子,得到:

\[ \boxed{\dv{f}{t} = 0} \]

这就是刘维尔定理,也就是相流是不可压缩的,也就是相空间体积元在演化过程中保持不变。


1.2 量子理论

我们都知道平面波的表达式 \(e^{i(\vb k \cdot \vb r - \omega t)}\),其中 \(\vb k = \vb p/\hbar\)\(\omega = E/\hbar\)。我们定义一个波函数 \(\Psi(r,t)\) 为若干各平面波的叠加,它们的系数为 \(f(k)\)

\[ \begin{aligned} \Psi(r,t) &= \int f(k')e^{i(k'r - \omega t)} \dd k' \\ &=\int F(p)e^{i\frac{pr - Et}{\hbar}} \dd p \end{aligned} \]

我们把波函数对时间求一次导数:

\[ i\hbar \pdv{t}\Psi(r,t) = \int EF(p)e^{i\frac{pr - Et}{\hbar}} \dd p \]

也可以对空间求一次导数:

\[ -i\hbar \pdv{r}\Psi(r,t) = \int pF(p)e^{i\frac{pr - Et}{\hbar}} \dd p \]

好像只有动量的一次方弄不出能量,因此我们再求一次导数:

\[ \begin{aligned} -\hbar^2 \pdv{r}\Psi(r,t) &= \int p^2F(p)e^{i\frac{pr - Et}{\hbar}} \dd p \\ &= \int 2m(E-U)F(p)e^{i\frac{pr - Et}{\hbar}} \dd p \end{aligned} \]

化简之后就可以得到:

\[ \boxed{\hat H \psi = (-\frac{\hbar^2}{2m}\pdv[2]{r} +U)\psi = E\psi} \]

这就是定态Schrodinger方程

再带入到时间导数的表达式里,我们有:

\[ \boxed{i\hbar\pdv{t}\Psi(r,t) = \hat H \Psi} \]

这就是含时Schrodinger方程


我们进入到原子层面。假设一个体系由很多个原子,需要考虑原子核和电子的相互作用。假设原子核坐标是 \(R_I\) ,电子坐标是 \(r_i\) ,用薛定谔方程写出就是:

\[ \hat H = -\sum_I \frac{\hbar^2}{2m} \nabla_I^2 -\sum_i \frac{\hbar^2}{2m} \nabla_i^2 + 一大堆库伦项 \]

其中,电子动能项和一大堆库伦项都可以全部视为电子有关项。

我们分离核和电子的运动,假设我们可以解出核坐标 \(R_I\) 对应的电子能量 \(E(R)\) ,我们定义一个新的波函数:

\[ \phi(r;R) = \sum_l \psi_l(r;R)\chi_l(R;t) \]

由含时薛定谔方程得到:

\[ i\hbar\pdv{t} \sum_l \psi_l\chi_l = \hat H(\sum_l \psi_l\chi_l) =-\sum_I \frac{\hbar^2}{2m} \nabla_I^2 + E(R) \]

Lecture 2 量子力学 Quantum Mechanics

波函数 Wavefunction

我们定义一个一维里的自由的电子,也就是 \(V(x) = 0\),这样就有:

\[ -\frac{\hbar^2}{2m}\dv[2]{x} \psi = E \psi \Rightarrow \psi(x) = e^{i\frac{\sqrt{2mR}}{\hbar}x} \]

对于这一项我们可以继续定义,我们知道动量 \(p = \sqrt{2mE}\),波矢 \(k = p/\hbar\),这样就是:

\[ \psi(x) = e^{ikx} \]

对于这样一个粒子而言,是没有特定的“量子化能级”的。也就是说在量子力学里其实不必有量子化。

那么波函数到底是什么呢?我们可以认为波函数包含了一个系统的所有信息,而这一信息是通过概率幅(Probability Amplitude)来显示的。我们定义:

\[ \dd{P(\vb{r},t)} = \psi^*(\vb{r},t)\psi(\vb{r},t)\dd{\vb r} \]

由于归一化限制,概率密度满足:

\[ \int \psi^*(\vb{r},t)\psi(\vb{r},t)\dd{\vb r} = 1 \Rightarrow \ip{\psi}{\psi} =1 \]

如何从波函数得到宏观物理量?我们认为宏观的物理量是一个算符对波函数的本征值。比如:

\[ \begin{gathered} \hat{X}\ket{\psi} = x\ket{\psi} \\ \hat{P}\ket{\psi} = \frac{\hbar}{i}\grad\ket{\psi} = p\ket{\psi} \end{gathered} \]

对于一个算符 \(\hat A\),如果它存在多个本征值 \(a\) 和对应本征向量 \(\phi_a\),我们就可以分解这个波函数:

\[ \psi(\vb r,t) = \sum_a c_a \phi_a \]

这就引出了正交性\(\ip{\phi_i}{\phi_j} = 0\)。把他们合并在一起就是正交归一性:

\[ \ip{\phi_i}{\phi_j} = \delta_{ij} \]

我们可以计算 \(\psi\) 处于 \(\phi_i\) 时的概率:

\[ \mel{\psi}{c_i}{\phi_i} = \sum_n c_i c_n^* \ip{\phi_n}{\phi_i} = c_ic_i^*\ip{\phi_i} = |c_i|^2 \]

由于已经归一化 \(\ip{\psi} = 1\),我们就能得到这个概率 \(P_i = |c_i|^2\)


波包和不确定性原理

我们假设知道有这样一个z周期函数,他的形式像傅里叶级数,以 \(L\) 为周期:

\[ f(x) = \sum_{-\infty}^{\infty} c_n e^{ik_n x}\qc k_n = \frac{2\pi n}{L} \]

我们有:

\[ c_n = \frac{1}{L}\int_{x_0}^{x_0 + L}\dd{x}e^{-ik_n x}f(x) \]

我们可以通过直接代入证明这个式子:

\[ \begin{aligned} \frac{1}{L}\int_{x_0}^{x_0 + L}\dd{x}e^{-ik_n x}f(x) &= \frac{1}{L}\int_{x_0}^{x_0 + L}\dd{x}e^{-ik_n x}\sum_{-\infty}^{\infty} c_p e^{ik_p x}\\ &= \frac{1}{L}\sum_{-\infty}^{\infty}c_p\int_{x_0}^{x_0+L}e^{i(k_p - k_n)x} \dd{x}\\ &= \frac{1}{L}\cdot c_nL = c_n \end{aligned} \]

(不严谨地)取 \(L\to\infty\),就不用管是不是周期函数了。这就是连续傅里叶变换。

\[ F(k) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}}\int f(x)e^{-ikx}\dd{x} \]

对于自由粒子 \(f(x) = e^{ipx/\hbar}\),我们有:

\[ \frac{\hbar}{i} \pdv{f(x)}{x} = pf(x) \Rightarrow \hat{p} = \frac{\hbar}{i}\grad \]

这就是动量算子的来源。

再代入含时Schrodinger方程,解自由粒子的波函数:

\[ \begin{gathered} i\hbar\pdv{t}\Psi(r,t) = -\frac{\hbar^2}{2m}\grad^2 \Psi(r,t) \\ \Rightarrow \Psi(r,t) = Ae^{i(kr-\omega t)}\qc \omega = \frac{\hbar k^2}{2m} \end{gathered} \]

这和平面波的表达式是类似的,说明自由粒子波函数可以用平面波表示。


对于平面波而言,由于 \(\hbar/i\ \grad \psi(x) = 0\),所以波峰是在空间内均匀分布的。

现在我们假设有很多个自由粒子,用叠加原理(Principle of superposition)累加在一起,并且用 \(g(k)\) 控制权重,这样就改变的均匀分布:

\[ \psi(x,t) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}}\int g(k)e^{ikx}\dd{k} \]

运用傅里叶变换就可以得到权重:

\[ g(k) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}}\int \psi(x,t)e^{-ikx}\dd{x} \]

比如建立下面的权重:

\[ \begin{cases} \frac12 g(k_0)&,k = k_0 - \Delta k/2 \\ g(k_0)&,k=k_0\\ \frac12 g(k_0)&,k = k_0 + \Delta k/2 \end{cases} \]

于是累加得到:

\[ \begin{aligned} \psi(x) &= g(k_0)\qty[e^{ik_0x} + \frac12 e^{i(k-\Delta k/2)}+\frac12 e^{i(k+\Delta k/2)}]\\ &= g(k_0)e^{ik_0x}\qty[1+\cos(\Delta k/2\ x)] \end{aligned} \]

可以看到有两种波动模式。在一个周期内有:

\[ \frac{\Delta k\Delta x}{2} = 2\pi \Rightarrow \Delta k \cdot \Delta x = 4\pi \]

对于一个更加general的case:

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可以看到波在一定的部分里看起来在 \(g(k)\) 的范围内,这就叫波包。


对于高斯波包(Gaussian wavepackets),也就是 \(g(k)\) 按高斯分布形成的波函数,我们有:

\[ \psi(x) = \frac{\sqrt{a}}{(2\pi)^{3/4}}\int_{-\infty}^{\infty}e^{-\frac{a^2}{4}(k-k_0)^2}e^{ikx}\dd{k} \]

这就有:

\[ \Delta x \cdot \Delta p = \frac{\hbar}{2} \]

这就是 Heisenberg不确定性原理(Heisenberg uncertainty principal)。


势箱中的粒子

由一维势箱我们可以解得:

\[ \psi_n(x) = \sqrt{\frac{2}{a}}\sin[2](\frac{n\pi x}{a}) \]

我们可以认为 \(\ket{\psi(x)} = \sum_n c_n \ket{\psi_n(x)}\)。这之后,我们可以求能量的期望值。

\[ \mqty[\dmat{E_1, E_2, \ddots, E_n}]\mqty[c_1\\c_2\\\vdots\\c_n] = \mqty[c_1E_1\\c_2E_2\\\vdots\\c_nE_n] \Rightarrow \hat{H}\ket{\psi} = E\ket{\psi} \]

能量的期望值可以表示为:

\[ \begin{aligned} \ev{E} &= \frac{\mel{\psi}{\hat H}{\psi}}{\ip{\psi}} = \frac{\smqty[c_1&c_2&\cdots&c_n]\smqty[\dmat{E_1, E_2, \ddots, E_n}]\smqty[c_1\\c_2\\\vdots\\c_n]}{\smqty[c_1&c_2&\cdots&c_n]\smqty[c_1\\c_2\\\vdots\\c_n]}\\ &= \frac{\sum_i E_n|c_i|^2}{\sum_i |c_i|^2} = \sum_i P_i E_i \end{aligned} \]

对易子

对易子(Commutation)可以表示为:

\[ [A,B] = AB - BA \]

如果对易子等于0,我们就说这两个算符对易,这意味着 \(\ket{\psi}\)\(B\ket{\psi}\) 具有相同的特征值

一个典型的例子是 \([x,p_x] = i\hbar\)


测量(Measurement)

对于一次测量,会使体系坍缩至其中一种可能的状态。需要注意的是,测量的先后顺序可能会影响测量结果

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对于两个不对易的算符对应的物理量而言,比如 \(\ket{u}\)\(\ket{v}\) ,先测量 \(\ket{u}\) 会使波函数有一定概率坍缩到 \(\ket{u_1}\) 上,有一定概率坍缩到 \(\ket{u_2}\) 上,之后再测定 \(v\) 结构就是坍缩之后的向量继续向 \(\ket{v}\) 坍缩。


三维的情况

由于三个方向上的波函数都是线性无关的,我们可以把能量拆成:(假设边长为 \(L\)):

\[ E = \frac{h^2}{8mL^2}(n_x^2 + n_y^2 + n_y^2) \]

右边这一项有点像欧氏距离的平方……为了展示这一点,我们把空间坐标画出来:

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这样,图中的每一个点就代表了一个可能的量子态。我们把表达式化简成:

\[ E = \frac{h^2R^2}{8mV^{2/3}} \Rightarrow R^2 = \frac{8mEV^{2/3}}{h^2} \]

这样这个空间内1/8球的体积就是:

\[ \phi(E) = \frac18 \cdot \frac43\pi R^3 = \frac{\pi}{6}(\frac{8mE}{h^2})^{3/2}V \]

如果最高能量 \(E=kT\),定义热波长,就有:

\[ \phi(E)\sim\frac{V}{\Lambda^3}\qc \Lambda = (\frac{h}{2\pi mkT})^{1/2} \]

(怎么感觉这个证明略显奇怪……还是按配分函数的想法来吧)


Schrodinger方程与求导

接下来我们关注含时薛定谔方程。尝试对 \(\ip{\psi(t)}\) 进行求导:

\[ \begin{aligned} \dv{t}\ip{\psi(t)} &= [\dv{t}\bra{\psi(t)}]\ket{\psi(t)} + \bra{\psi(t)}[\dv{t}\ket{\psi(t)}] \\ &= -\frac{1}{ih}\mel{\psi(t)}{\hat H}{\psi(t)} + \frac{1}{ih}\mel{\psi(t)}{\hat H}{\psi(t)} = 0 \end{aligned} \]

这意味着含时的波函数对应的概率是保持不变的。

接下来我们考虑对于 \(\ev{A}{\psi(t)}\) 求导(此处假设算符 \(A\) 对时间线性无关):

\[ \begin{aligned} \dv{t}\ev{A}{\psi(t)} &= [\dv{t}\bra{\psi(t)}]A\ket{\psi(t)} + \bra{\psi(t)}A[\dv{t}\ket{\psi(t)}]\\ &= -\frac{1}{i\hbar}\mel{\psi(t)}{\hat HA}{\psi(t)} + \frac{1}{i\hbar}\mel{\psi(t)}{A\hat H}{\psi(t)} = 0\\ &= \frac{1}{i\hbar}\ev{[A,H]} \end{aligned} \]

这被称为 Ehvenfest 定理


对于带幂次的对易子而言,比如:

\[ \begin{gathered} \comm{x}{p^2} = \comm{x}{p}p +p\comm{x}{p} = 2i\hbar p\\ \comm{x}{p^3} = \comm{x}{p^2}p +p^2\comm{x}{p} = 3i\hbar p^2 \end{gathered} \]

由此我们可以总结出:

\[ \comm{x}{p^n} = ni\hbar p^{n-1} \]

如果是一个函数,我们也可以作Taylor展开:

\[ \begin{aligned} \comm{x}{F(p)} &= \comm{x}{\sum_n f_ip^n} \\ &= \sum_nf_n\comm{x}{p^n} \\ &= \sum_nni\hbar p^{n-1} = i\hbar F'(p) \end{aligned} \]

以此为基础,我们尝试对位矢的期望值求导:

\[ \begin{aligned} \dv{\ev{R}}{t} &= \frac{1}{i\hbar}\ev{[R,H]}\\ &= \frac{1}{i\hbar}\ev{[R,\frac{p^2}{2m} + V]}\\ &= \frac{1}{i\hbar}\ev{[R,\frac{p^2}{2m}]}=\ev{\frac{p}{m}} = \ev{v} \end{aligned} \]

这正好符合我们在经典力学里的定义。也可以对动量求导:

\[ \begin{aligned} \dv{\ev{P}}{t} &= \frac{1}{i\hbar}\ev{\comm{p}{H}}\\ &= \frac{1}{i\hbar}\ev{[p,\frac{p^2}{2m} + V]}\\ &= \frac{1}{i\hbar}\ev{[p,V(R)]}\\ &= -\ev{\grad_RV(R)} \end{aligned} \]

这也和经典力学相同。


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